Test fractionné vs test A / B: quand utiliser quoi

Vous avez probablement entendu le dicton populaire selon lequel «la comparaison est le voleur de la joie». Mais lorsqu’il s’agit de différentes versions de votre site Web, la comparaison n’est pas nécessairement une mauvaise chose.

Lorsque vous testez différentes variables sur votre site Web, vos e-mails ou vos publications sur les réseaux sociaux, vous pouvez découvrir celles qui fonctionnent le mieux. La plupart des conseils sur les tests suggèrent de tester autant de variables que possible aussi souvent que possible pour vous assurer que la version finale que vous proposez aux clients est optimisée au maximum.

Mais il existe plusieurs types de tests différents, et ce n’est pas toujours noir et blanc lorsqu’il s’agit de comprendre quels tests exécuter ou quand les exécuter. Par exemple, les tests fractionnés et les tests A / B. Sont-ils la même chose? Si ce n’est pas le cas, quelle est la principale différence entre les deux? Et quand devriez-vous utiliser quoi?

Avant de pouvoir répondre à cette question, passons en revue les principales différences entre les tests fractionnés et les tests A / B.

La différence entre les tests fractionnés et les tests A / B

Les tests fractionnés et les tests A / B sont des termes souvent utilisés de manière interchangeable. Le test fractionné est une méthode de test où une version de contrôle de votre site Web est comparée à une version complètement différente pour savoir à laquelle les visiteurs du site répondent le mieux.

Le test A / B est une méthode de test où une version de contrôle est comparée à une variété de petits changements uniques de cette version de contrôle pour déterminer quelle version fonctionne le mieux.

Voici un exemple de ces tests en action:

Si vous vouliez fractionner le test d’une des pages de votre site Web, vous enverriez une partie de votre trafic vers la page «contrôle» et l’autre partie vers la page «variante». Ces landing pages doivent avoir le même objectif de conversion (télécharger un e-book, partager votre email, etc.). Mais il devrait y avoir une différence dans la conception des pages, comme différents titres, différentes formes ou différentes photos. Ces pages doivent être hébergées sur des URL différentes.

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Le gagnant du test qui a obtenu le plus de conversions doit alors être utilisé comme contrôle pour un test A / B.

Pour un test A / B, testez l’échantillon gagnant par rapport à plusieurs modifications simples, comme quelques couleurs de texte différentes (bleu vs vert vs orange).

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Maintenant que vous connaissez la différence entre les tests fractionnés et les tests A / B, quand devez-vous utiliser quoi?

Quand utiliser les tests fractionnés par rapport aux tests A / B

Les tests A / B et les tests fractionnés ne doivent pas être mutuellement exclusifs. Au lieu de cela, ils doivent être utilisés comme des tests complémentaires qui peuvent fonctionner ensemble pour tirer le meilleur parti des pages de votre site.

Il est préférable d’utiliser des tests fractionnés pour apporter d’énormes changements. Et puis utilisez un test A / B pour optimiser davantage une page existante une fois que ce changement considérable a été effectué.

Par exemple, si vous souhaitez reconcevoir une page Web entière, conservez votre page Web actuelle telle quelle pour la contrôler. Ensuite, hébergez la page de variantes avec une URL différente. Une fois le test terminé, utilisez les résultats pour choisir la page qui a le mieux fonctionné. Cette page peut ensuite être utilisée comme contrôle pour un test A / B. À partir de là, vous pouvez optimiser encore plus la page gagnante en modifiant des éléments individuels plus petits de la page.

Ces tests peuvent vous aider à découvrir des données fiables sans avoir besoin d’un trafic énorme. Pour connaître la taille de votre échantillon de test, utilisez un outil tel que le calculateur de taille d’échantillon de test A / B d’Evan Miller.

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Saisissez le taux de conversion actuel de la page que vous testez et la variation relative minimale de votre taux de conversion que vous souhaitez détecter à partir du test. La calculatrice vous donnera alors une taille d’échantillon à utiliser par variation.

Pour effectuer vos tests fractionnés et vos tests A / B, utilisez le module complémentaire d’optimisation du taux de conversion de Freshworks CRM pour faciliter les tests.

Fonctionnalités de test d’URL fractionnée et de test A / B de Freshworks CRM

Avec les tests fractionnés de Freshworks CRM, les utilisateurs peuvent tester différentes pages ou les télécharger avec une option de ciblage Regex simplifiée pour faciliter les tests de groupes.

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Gardez les balises de requête intactes en redirigeant facilement la requête avec les paramètres de requête de la page de contrôle vers la page de variante. De cette façon, vous pouvez enregistrer des informations précieuses sur la source du trafic.

Cette tactique peut être utile pour vous aider à déterminer et à cibler différents segments de visiteurs à taux de conversion élevé. Ou prenez des décisions concernant votre budget marketing pour diverses campagnes.

Des cartes thermiques intégrées sont incluses pour chaque variante d’un test d’URL fractionnée. Toutes les données de conversion peuvent être visualisées avec des cartes des principaux hotspots sur vos pages.

Vous pouvez activer ces cartes thermiques d’un simple clic sur un bouton.

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Utilisez nos tests A / B pour optimiser les variations en temps réel. Vous pouvez même intégrer notre outil à Google Analytics pour des informations plus détaillées.

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Créez instantanément des variantes des pages de votre site avec notre éditeur visuel WYSIWYG.

Freshworks CRM collectera également les attributs comportementaux des visiteurs que vous présélectionnez. Pour que vous obteniez toujours les bonnes conversions des audiences que vous souhaitez cibler.

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Et le suivi ne doit pas s’arrêter avec des clics. Vous pouvez également mesurer les revenus avec un objectif de suivi des revenus pour trouver la valeur réelle de chaque clic que vous générez.

Quel que soit l’outil de test que vous choisissez d’utiliser, vous ne devez jamais quitter un test prématurément. Voici pourquoi.

Ne quittez jamais un test prématurément

Même s’il semble qu’une version de vos tests est gagnante, vous ne devriez jamais arrêter un test prématurément.

N’arrêtez jamais d’exécuter un test tant que vous n’avez pas atteint la taille d’échantillon que vous avez prédéterminée avant de le configurer.

Cette théorie a été démontrée dans des recherches antérieures, où les tests ont été exécutés plus longtemps que prévu initialement de deux fois, quatre fois et huit fois pour tester l’effet de la longueur sur les niveaux de confiance.

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L’étude a montré que plus un test était exécuté longtemps, plus les niveaux de confiance dans les résultats étaient élevés.

Vous ne devez jamais exécuter un test plus longtemps que nécessaire. Cela peut entraîner une pollution des échantillons.

Plus un test est long, plus vos chances d’avoir un impact de facteurs externes (problèmes techniques) et de conduire à des résultats inexacts sont élevées.

Par exemple, l’exécution d’un test pendant plus de trois à quatre semaines peut entraîner une pollution des échantillons. Étant donné que de nombreuses personnes peuvent supprimer leurs cookies dans ce laps de temps et interagir avec une variante différente de celle qu’ils ont vue à l’origine.

Après avoir exécuté un test, vous devez toujours apporter des modifications en fonction de vos résultats.

Apportez des modifications en fonction de vos résultats

Si vous n’apportez pas de modifications à tout ce que vous testez en fonction des résultats que vous trouvez, vous manquez le point de tester en premier lieu.

Si une variante que vous testez s’avère plus performante que les autres, alors cette variable est la gagnante.

Pour exécuter les résultats, désactivez la variante perdante et définissez la variante gagnante par défaut.

Si aucune variante ne donne de meilleurs résultats que les autres, cela signifie que les variables que vous avez choisi de tester n’ont pas du tout d’impact sur les clients ou les visiteurs du site.

Dans ce cas, considérez le test comme non concluant, continuez à utiliser la version originale de la page et passez à un autre test en choisissant une autre variable ou un groupe de variables à tester.

Appliquez les résultats des tests précédents aux modifications futures que vous apporterez.

Par exemple, vous constatez parfois que l’utilisation de chiffres dans les titres de votre site génère plus de conversions. Ensuite, vous voudrez peut-être envisager de tester également les nombres dans les titres des e-mails pour voir comment ils y fonctionnent.

Et vous devez augmenter le nombre total de titres sur votre site qui incluent des chiffres. Pour que vous puissiez découvrir les meilleures performances possibles.

Conclusion

La comparaison n’est pas toujours une mauvaise chose.

La comparaison impliquée dans les tests fractionnés et les tests A / B peut vous aider à découvrir à quelle version d’un élément de contenu les prospects et les clients répondent le mieux.

Avec ces tests, vous pouvez optimiser à peu près tout, de la conception de votre site Web, de la copie, du titre ou des photos que vous utilisez.

Le test fractionné compare deux variantes différentes qui sont entièrement différentes l’une de l’autre et doivent être utilisées lors de modifications importantes.

Les tests A / B sont les meilleurs lorsqu’ils sont utilisés pour apporter de petites modifications à la conception qui a été «gagnante» dans un test fractionné. Ce changement pourrait être quelque chose d’aussi peu que la couleur de la police ou le style de police.

Commencez à utiliser à la fois les tests fractionnés et les tests A / B de manière complémentaire pour tirer le meilleur parti de vos pages Web.

Peut-être êtes-vous parmi divers chefs d’entreprise, ou responsables commerciaux, qui ne sont pas encore passés au Social Selling, et qui n’ont pas relativement exploré les possibilités de LinkedIn Sales Navigator. Pourtant, si vous avez une entreprise de btob, LinkedIn Sales Navigator est sans aucun doute le meilleur outil pour prospecter de nouveaux clients, rien de moins… ( Et cependant, je n’ai pas d’actions chez Microsoft, propriétaire de ce réseau professionnel ! )

Qu’est-ce que LinkedIn Sales Navigator ? Sur LinkedIn, Sales Navigator est intégré dans la formule Vendeurs. Après un mois gratuit, le tarif démarre à 59, 49 euros mensuellement ( en choisissant le paiement annuel ). Il vous donne accès à un ensemble de fonctionnalités rendant possible le fait d’optimiser ce que l’on nomme le Social Selling. Bien sûr, comme pour les autres options payantes, vous pouvez voir qui a consulté votre profil ces derniers jours. Mais Sales Navigator vous permet bien d’autres possibilités. Par exemple, vous pouvez chercher des clients potentiels compétent avec l’outil Lead Builder. Il vous permet de filtrer les membres de Linkedin selon différents critères : mots-clés, lieu, relations, fonction, entreprise, groupes, etc. Vous pouvez les enregistrer dans votre liste de prospects.

Peut-être êtes-vous parmi divers chefs d’entreprise, ou responsables commerciaux, qui ne sont pas encore passés au Social Selling, et qui n’ont pas relativement exploré les possibilités de LinkedIn Sales Navigator. Pourtant, si vous avez une entreprise de b2b, LinkedIn Sales Navigator est sans aucun doute le meilleur outil pour prospecter de nouveaux clients, rien de moins… ( Et toutefois, je n’ai pas d’actions chez Microsoft, propriétaire de ce réseau professionnel ! )

{De lui-même, le réseau social vous proposera même des clients potentiels selon des critères que vous aurez paramétrés. Vous pouvez suivre, en temps vrai, tous les changements importants dans l’actualité de vos prospects. Il change de boite ? il est temps de développer un partenariat avec une nouvelle entreprise. Il a de nouveaux client potentiel ? que dirais tu de diffuser la bonne parole ?

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