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La technologie change la façon dont nous traitons l’enrichissement des données

Un problème majeur pour les industries d’aujourd’hui est une surabondance de données de mauvaise qualité. Les équipes de vente et de marketing sont inondées de données inexactes, ce qui entraîne une perte de temps à rechercher des prospects qui ne peuvent pas être convertis.

Selon une étude de Gartner en 2020, près de 32% des cadres supérieurs du marketing pensent que les données marketing et l’analyse des données n’ont pas eu d’impact significatif sur leur organisation en raison de la présence de données de mauvaise qualité.

Dans toutes les industries, des données de bonne qualité sont requises plutôt que la quantité. L’enrichissement des données est un processus par lequel les données internes de la base de données d’une organisation sont intégrées à des ressources de données externes pour améliorer et affiner la qualité des données existantes. Avec le développement de nouveaux processus et l’apprentissage automatique, l’enrichissement est devenu plus utile et précis que jamais.

Qu’entendez-vous par enrichissement des données ?

Comme son nom l’indique, l’enrichissement des données consiste à améliorer les données brutes existantes d’une organisation. Cela implique l’ajout de nouvelles informations aux champs manquants ou la suppression de données inexactes existantes. L’enrichissement des données devrait fournir de meilleures analyses et une compréhension plus approfondie des informations commerciales.

Mais en termes plus pratiques, l’enrichissement des données consiste à intégrer des données externes provenant de diverses sources à fort trafic avec des bases de données organisationnelles internes afin que tous les champs incomplets des données internes puissent être remplis. Cela augmente la qualité des données sur les prospects/clients et facilite à la fois la conversion des prospects et l’utilisation générale du CRM pour l’organisation.

Lorsque les équipes marketing ont des profils complets sur leurs prospects/clients, elles peuvent exécuter des stratégies marketing personnalisées et ciblées avec des taux de conversion élevés. Une meilleure compréhension du client aide à comprendre ce que le client attend de l’organisation.

VentesIntel recueille des données provenant de différentes sources externes à ajouter à la base de données interne d’une organisation pour enrichir leurs données. Nous proposons des enrichissements de données programmés automatisés ainsi que des enrichissements manuels en appliquant des filtres individuels. Les clients peuvent mettre en place un rythme régulier par lequel leurs données seront automatiquement complétées par des détails sur les prospects/clients de nos sources. Ils peuvent également choisir d’enrichir manuellement leurs données pour des champs/clients particuliers si nécessaire.

VentesIntel exécute un cycle de re-vérification de 90 jours pour éviter la dégradation des données. Les informations de contact telles que le nom, l’entreprise, l’e-mail, le téléphone, les intitulés de poste et d’autres champs pour chaque enregistrement client sont constamment mises à jour. Les organisations disposent souvent de données correctes au départ, mais elles deviennent obsolètes et inexactes avec le temps. Le taux annuel de dégradation des données est d’environ 60 à 70 %. Notre vérification de 90 jours garantit que les données sont régulièrement mises à jour pour maintenir leur exactitude et maintenir l’efficacité de l’enrichissement.

Pourquoi avez-vous besoin d’enrichir vos données ?

Nous avons déjà discuté de l’idée de base derrière l’enrichissement des données comme la création d’un profil client plus complet pour une meilleure mise en œuvre de la stratégie de vente et de marketing. Approfondissons maintenant ce processus.

L’enrichissement des données aide une organisation à mieux comprendre ses clients et ses prospects. Cela rend le processus de notation de leads ou de notation de compte beaucoup plus facile. Les équipes de vente et de marketing peuvent prioriser leurs efforts sur les prospects à meilleur potentiel en fonction des catégories auxquelles ils appartiennent et de la manière dont ils correspondent aux clients précédents. Dans le cas des clients existants, les comptes actifs peuvent être ciblés pour obtenir de meilleurs volumes de ventes et un marketing plus efficace.

Lorsque l’organisation a accès à des données de haute qualité, elle peut utiliser ses outils d’intelligence de données plus efficacement. Différentes campagnes peuvent être organisées pour cibler différents segments selon leurs sensibilités et leurs besoins. Outre le marketing ciblé pour les prospects et les clients, les campagnes de marketing général peuvent également être conçues plus efficacement avec ce public cible général.

La satisfaction client s’améliore également avec l’enrichissement accru des données. Lorsque les données du client sont disponibles à portée de main des représentants commerciaux, les clients bénéficient d’une expérience beaucoup plus fluide et plus facile. Les interactions clients peuvent être façonnées en fonction des informations dont dispose l’équipe commerciale, ce qui permet de gagner du temps dans la phase de prospection.

VentesIntel va encore plus loin pour assurer la satisfaction du client. Les entreprises ont du mal à collecter des données clients adéquates, car la plupart des clients évitent de remplir de longs formulaires Web. Nous aidons les organisations à augmenter leurs taux de conversion de formulaires en les gardant courts. Une fois l’email du client reçu, tous les détails peuvent être renseignés par notre enrichissement des données.

Impact de l’enrichissement des données

Meilleur retour sur investissement sur la technologie d’apprentissage automatique

De nombreuses organisations ont commencé à utiliser certaines formes d’IA ou d’apprentissage automatique dans leurs opérations. Mais ces technologies ne peuvent être efficaces que lorsqu’elles sont alimentées en grandes quantités de données précises. L’enrichissement des données améliore les performances globales des technologies d’apprentissage automatique et garantit de meilleurs résultats.

L’intelligence des ventes et du marketing est le premier résultat, mais un autre dont on parle moins mais tout aussi important est l’amélioration des systèmes automatisés alimentés par l’IA comme les chatbots. Des outils d’apprentissage automatique améliorés contribuent à augmenter la qualité globale du service et la satisfaction des clients.

Lien émotionnel avec les clients

Pour fidéliser leurs clients, les marques doivent établir un lien personnel. L’enrichissement des données et l’analyse des données améliorent la qualité du marketing ciblé et du service client afin que les clients se sentent personnellement pris en charge par la marque. Cela aide à fidéliser la marque, à améliorer la réputation de la marque et à augmenter le bouche-à-oreille. Des études affirment que les organisations qui utilisent l’analyse de données pour collecter des informations comportementales sur l’expérience de leurs clients 85% plus de croissance des ventes que leurs concurrents.

Dépenses réduites

L’enrichissement des données a un impact significatif sur les marges bénéficiaires en réduisant les dépenses en business intelligence. Lorsque des informations précises ne sont pas disponibles dans la base de données interne, de nombreuses organisations doivent recourir à des études de marché coûteuses et à d’autres collectes de données pour comprendre les goûts et les données démographiques de leurs clients. Mais l’enrichissement des données crée une base de données organisationnelle robuste qui peut fournir toutes les informations nécessaires aux décisions commerciales basées sur l’analyse.

Des études affirment que, dans de nombreuses entreprises, environ 15 millions de dollars du budget est gaspillé chaque année en maintenant et en utilisant de la main-d’œuvre sur de mauvaises données. Les audits organisationnels ont révélé qu’en moyenne, il faut 1 $ pour vérifier et ajouter un élément à la base de données. Il faut environ 10 $ pour corriger et mettre à jour les informations après les avoir ajoutées à la base de données. Mais 100 $ sont dépensés au fil du temps pour maintenir les données détériorées dans la base de données interne.

Avec VentesIntel, la dégradation des données diminue considérablement. Nos firmographics et technographics rendent cette base de données actualisée et élargie plus pratique pour les équipes marketing.

L’avenir de l’enrichissement des données

Les prédictions des experts métiers affirment que les données continueront de régner sur le monde des affaires dans les années à venir. Mais, dans le même temps, les coûts liés aux mauvaises données s’accumulent également. Des études prévoient que d’ici 2022, presque 70% des entreprises qui utilisent l’analyse de données introduiront des systèmes de mesure des données pour vérifier la qualité de leurs données et réduire l’attrition des fonds grâce à la maintenance et à l’utilisation continue de mauvaises données.

L’amélioration de la qualité des données est une préoccupation croissante dans toutes les industries. Le nettoyage des données pour supprimer les doublons et les données inexactes, les mises à jour régulières pour effacer les données dégradées et l’enrichissement des données pour compléter les données incomplètes deviennent tous des processus essentiels. Mais lorsque ce processus de gestion de la qualité des données est effectué manuellement, il prend la part du lion du temps du représentant des ventes ou du marketing. Ce processus ne peut pas non plus garantir une efficacité totale et des données erronées continuent de rester dans la base de données. Ce système n’est pas viable dans un environnement où les entreprises veulent se développer et étendre la taille de leur base de données.

La solution clé est fournie par des fournisseurs de solutions de données de contact tiers comme SalesIntel. Nous consacrons notre personnel à la collecte et à l’organisation des données afin que les employés du marketing et des ventes de nos clients puissent se concentrer sur l’application efficace de ces données. Les équipes de vente devraient vendre et ne pas s’occuper de la gestion des données.

Notre les clients signalent que leur base de données a augmenté de près de 15 fois. Mais cette croissance en taille n’est pas compromise par une baisse de précision. Les entreprises clientes ont connu une augmentation de 100 % de leurs ratios d’appels pour se connecter (passant de 10 % à 20 %) en raison d’une plus grande précision des informations de contact.

Les clients de SalesIntel réduisent leur temps de prospection et augmentent la vitesse pour diriger avec nos données précises de contact et d’entreprise.

Si vous avez du mal à obtenir le retour sur investissement promis sur votre système CRM ou marketing, testez les données précises de contact B2B et d’entreprise de SalesIntel.

Des études ont montré que l’enrichissement des données peut augmenter les ventes et la satisfaction des clients d’environ 50% dans la majorité des entreprises mettant en œuvre la pratique.

Créez de meilleures campagnes marketing et connectez-vous avec vos clients à l’aide de contacts vérifiés par l’homme.

Peut-être êtes-vous parmi divers chefs d’entreprise, ou responsables commerciaux, qui ne sont pas encore passés au Social Selling, et qui n’ont pas vraiment exploré les possibilités de LinkedIn Sales Navigator. Pourtant, si vous avez une entreprise de b2b, LinkedIn Sales Navigator est sans aucun doute le meilleur outil pour démarcher de nouveaux clients, rien de moins… ( Et pourtant, je n’ai pas d’actions chez Microsoft, propriétaire de ce réseau professionnel ! )

Qu’est-ce que LinkedIn Sales Navigator ? Sur LinkedIn, Sales Navigator est intégré dans la formule Vendeurs. Après un mois gratuit, le tarif démarre à 59, 49 € par mois ( en choisissant le paiement annuel ). Il vous procure accès à un ensemble d’options vous permettant d’améliorer ce que l’on nomme le Social Selling. Bien sûr, comme pour les autres options sont disponibles payantes, vous pouvez voir qui a consulté votre profil ces 90 derniers jours. Mais Sales Navigator vous permet beaucoup d’autres possibilités. Par exemple, vous pouvez trouver des clients potentiels compétent avec l’outil Lead Builder. Il vous permet de filtrer les membres de Linkedin selon différents critères : mots-clés, lieu, relations, fonction, entreprise, groupes, etc. Vous pouvez les enregistrer dans votre liste de clients potentiels.

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{De lui-même, le réseau social vous proposera même des futurs clients selon des critères que vous aurez paramétrés. Vous pouvez suivre, en temps réel, tous les changements importants dans l’information de vos contacts. Il change de boite ? c’est le moment de progresser un partenariat avec une nouvelle entreprise. Il a de nouveaux contacts ? pourquoi ne pas diffuser la bonne parole ?

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